IA, machine learning et automatisation intelligente
Les enjeux éthiques de l'IA ne sont presque jamais techniques : ils sont politiques et humains, et arrivent toujours une fois que le système tourne déjà. Un principe éthique non traduit en dispositif concret ne vaut rien.
Un modèle de langage ne comprend rien : il calcule des probabilités sur le mot suivant.
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Un client paniqué, 22h de facturation par mois… réduites à 4 grâce à une méthode précise.
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L'IA en entreprise échoue rarement pour des raisons techniques : c'est l'adoption par les équipes et le cadrage des…
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Le machine learning ne "réfléchit" pas : il devine une règle à partir d'exemples.
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